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本サイト索引 統計
ここでの統計の体系
- 基本統計量
・合計、平均、分散、標準偏差、中位点、…
・回帰、相関、相関係数、…
・重回帰、重相関、…
など
- 統計分布・検定
・正規分布、二項分布、ポアソン分布、指数分布、乱数、…
・カイ二乗検定、ｔ検定、…
など
- 多変量解析・機械学習
・主成分分析、クラスタリング、判別関数、
・、…
など
学習環境
自分のＰＣにソフトウェアをダウンロードする必要もなく利用料金も不要なものだけを対象にしています。
- ●自作
- webtext
webtext とは、主に文系の学生、基本情報技術者を目指している人なっどを対象にしたＩＴ関連の教材です。そのなかに統計確率の分野をここでの対象にします。基本的な知識を得るのが目的で、プログラム作成を意図したものではありません。
- library
JavaScript の数学ライブラリです。方程式の根、線形計画法、複素数の四則演算などもありますが、統計分野では基本統計量、確率分布、乱数発生などの関数があります。数は多いのですが、素人の作品ですから信頼性や処理効率の保証はありません。ソースコードを表示しているので、コピーされても結構です。 -
- ●JavaScript系の公開ライブラリ
- simple-statistics：https://simplestatistics.org/
imple-statistics は、統計分野の JavaScript ライブラリです。次のような分野で多くの関数を提供しています。JavaScript の関数として提供されますので、JavaScript と混在して利用することができます。
配列関数：
統計関数：標本標準偏差、相関、共分散など
分布・検定：正規確率、二項分布、ｔ検定など
機械学習：k-meansクラスタリングや単層のパーセプトロンなど機械学習の分野
html の script部に、次を記述することで利用できます。
<script scr="https://unpkg.com/simple-statistics@7.7.0/dist/simple-statistics.min.js"></script>
- ●Javascript以外の言語
- Python ：
https://www.python.jp/train/index.html
Python は、汎用の軽量言語ですが、特に統計やＡＩの分野で豊富な拡張モジュールが提供され、この分野の基本言語となっています。
統計分布関数 scipy
機械学習など高度な統計処理 scikit-learn（sklearn）
- Ｒ ：
https://www.python.jp/train/index.html
Python と同様な言語ですが、Python がアプリケーション作成を意図しているのに対して、Ｒはむしろ個人的な学習や研究に適しているようです。
本サイトでのリンク先
基本統計量
確率分布
検定・信頼区間
多変量解析・機械学習