グラフ

• 棒グラフは，最も基本的なグラフで汎用的に用いられます。
• 下図のＡは「ほとんど差異がない」ことを示しています。それに対してＢは「差異が大きい」ことを強調するときに用います。このときには図のように，５０より下が省略されていることを明示することが必要です。
  
  このような方法は折れ線グラフでも用いられます。

• 積上げ棒グラフは，複数の項目とその合計での大小比較をするときに用います。
• 最も重視したい項目（図では製品Ａ）を最下段にします。

• ピラミッドグラフは，人口の男女の年齢別構成のように，２つのグループの大小関係を示すときに使われます。
• しかし，左右に分かれるので，同じ層でのグループによる違いを強調することはできません。

• 折れ線グラフは，上昇傾向，下降傾向，周期性などを示すのに用いられます。
• それば，横軸には年月など順序に意味があるものになります。上の棒グラフでの地域のような，順序関係が不明確な場合には不向きです。

• 層グラフは，複数の項目と全体の推移を示すときに用います。

• 複合グラフは，棒グラフと折れ線グラフをまとめたものです。
• 一般に売上高のような絶対量は棒グラフ，利益率のような割合は折れ線グラフにします。
値が大きく異なるし，単位も異なるので，グラフの左右に目盛軸をつけます。

• 円グラフは，全体で１００％になるものの内訳や構成比を示すときに用います。
• 下図のように，中央をくりぬいたグラフをドーナッツグラフ，二つのグループの円グラフを一つにまとめたものを二重円グラフといいます。
  

• グループが多いときに，いくつもの円グラフにしたのでは，場所をとりすぎるしグループ間の比較がしにくくなります。そのような場合は帯グラフを用います。
• 例えば，多くの５段階回答の質問結果，商品別のメーカーの構成比などを図示するのに使います。

• レーダチャートは，複数の対象に複数の評価項目を行ったときに，ある対象の特徴を示すときに使います。
• 例えば，自社の収益性や流動性などの財務比率を同業平均と比較するときや，複数の評価項目でパソコンの機種ごとの特徴を表現するときなどに用います。

• バブルチャートは，Ｘ軸とＹ軸で二つの要素を表し、バブルの大きさで第３のデータ量を表します。
• 例えば，多数の店舗を店舗規模と商圏規模でいくつかのグループに区分したとき、各グループの店舗当たりの月商平均を円の大きさで表示するときなどに用います。散布図と組み合わせることもあります。

• 円交差図とは，いくつかの要素とその関連を示すのに用いられます。
• 左の例では，経営者，ＩＴ部門，業務部門がその固有任務として行うこと，複数の部門が協力して行うことを図示したものです。

• Ｚグラフは，月別の計画立案・実績把握などに用います。
• 毎月の実績データ，その累積，１２ヶ月の<移動合計をプロットすると左図のようにＺ字形になります。

• ポートフォリオ図とは，独立した２つの軸を取り，個々の事象がどの位置にあるかを示すグラフです。
• 業界における自社の位置づけの認識や，各製品の戦略的位置づけの認識をするのに用います。→ＰＰＭ
• 主観的に位置づけることもありますが，主成分分析により統計的に行うこともあります。

• デシジョンツリー（決定図）とは，意思の決定に至る過程と，予測される結果を単純化して示す図表です。
• 例えば，将来の景気の好況／不況が確率的にしかわからないとき，当初から大規模投資をするか，当初は小規模投資をしておき，後で追加投資を検討するべきかなどの検討に用います。→意思決定論の多段階意思決定

ＱＣ７つ道具

• 特性要因図
• チェックシート
• ヒストグラム
• グラフ
• パレート図
• 散布図
• 管理図

新ＱＣ７つ道具

• 連関図法
• 親和図法
• 系統図法
• マトリックス図法
• マトリックスデータ解析法
• ＰＤＰＣ法
• アローダイアグラム法

• 特性要因図は，左図のように原因と結果の関係を矢印で結んで示したもので，その形から魚の骨図ともいわれます。
• 不良原因を整理して体系的にまとめ，結果に対してどのような原因が関連しているかを明確にします。

• ヒストグラム（度数分布図）は，収集したデータをいくつかの区間に分類し，各区間に属するデータの個数を棒グラフとして描いたものです。
• 棒グラフに似ていますが
  　　　・横軸が寸法などの連続した項目である
  　　　・棒と棒との間に隙間がない
  の特徴があります。
• １変数のデータのばらつき状態を知るために役立ち，平均値や標準偏差が容易に求められます。

• パレート図は，現象や原因などの項目を件数の大きい順に並べた棒グラフと，その累積和を折れ線グラフで表したものです。
• 例えば，不良品について，不良になった要因を大きいものから並べることにより，重点的な対策を行うことができます。
• ２０：８０の原則：要因の２０％が全体の８０％を占めている。
• ＡＢＣ分析：在庫管理などで，左図のように品目をＡ品目，Ｂ品目，Ｃ品目にわけて，Ａ品目は厳格な管理をし，Ｃ品目はコストをかけない管理にする。

• 身長と体重のように，２変数の相互関係を表す図です。
• Ａ：正の相関がある
• Ｂ：不の相関がある
• Ｃ：相関がない

• 管理図
• 品質管理で，特性値を時系列的にプロットしたもの。管理限界線を超えたり。中心線の一方だけに偏ったり，連続して増加・減少したときに，対策をとるようにします。
• ｘ管理図：特性値そのものをロット
• ｘ管理図：いくつかのロットの平均値
• Ｒ管理図：ロット内での特性値の範囲（最大値－最小値）
• ｐ管理図：不良率
• ｕ管理図：一定の大きさのなかでの欠点数

• 特性要因図は木構造の形ですが，要因が複雑に絡み合っている場合は，連関図を用います。

• ＫＪ法などのブレーンストーミングで集めたカードを似たもの集めをして，ストーリにする図です。
• 系統図や連関図は，どちらかといえば論理的なアプローチで作成しますが，親和図は多人数参加で作成するのが特徴です。

• 大項目と小項目，結果と原因，目的と手段などを体系的に整理したもの。
• 不良品が発生する要因は何か，その要因が発生する要因は何かというように，細分化することにより，解決する手段を明確にします。
• 特性要因図をこの図で表すこともできます。

• マトリックス図は，解決すべき問題点と評価項目を二次元表にしたものです。
• 重要項目の洗い出し、問題点の相互関係の把握、優先順位の検討などに用いられます。
• これを基にして、解析を行うのがマトリックスデータ解析法です。

• ＰＤＰＣ（Process Desision Program Chart）は，目標が達成するまでの順序に従って，それぞれのステップで検討するべき方策と，それらの方策の関連を示したものです。
• 複雑な計画を整理して検討するのに用いられます。

• アローダイアグラムは，作業を矢線で表し，作業の先行・後続関係を示す図です。
• 日程計画手法であるＰＥＲＴに用いられます。

• マインドマップは、アイデア・情報・思考などの流れを視覚的に表す図表です。
• 親和図と似ていますが、中心となる要素から放射状に伸ばした線(ブランチ)に沿って言葉やイメージを記述します。
• 画像や線の形、色などを豊富に用いて、イメージを膨らませたり、効果的な説明をしたりするのに向いています。

• ガントチャートは，工程計画・進捗管理のための図表です。
• 作業別あるいは作業者別に，計画と実績とを対比することにより，作業の遅れや問題点を確認して，対処するのに用います。
  なお、ガントチャートに、作業での重要イベント（作業開始日、中間報告日、報告書提出日など）を書き入れて進捗管理する図表をマイルストーンチャート（マイルストーン＝一里塚）といいます。

• ロードマップとは、新製品開発など将来計画を時系列に図示したものです。
• ガントチャートと似た目的ですが、ガントチャートが具体的な進捗管理に用いられるのに対して、ロードマップは、関連技術間の整合性を確認したり、実現スケジュールを関係者間で合意する目的で使われることが多いようです。

• バスタブとは浴槽のこと。製品の故障発生頻度が使用期間により変化するのを示す図表です。
• このような分布をワイブル分布ともいいます。
• 初期は仕様との違いやテストが不十分などによる故障が多発します。
• それが落ち着くと故障は偶発的なレベルになります。
• しかし長期に使用するに伴い、摩耗や劣化による故障が増大します。