ＯＬＡＰ
データウェアハウスのような分析を主体とする利用形態をＯＬＡＰ（Online Analytical Processing）といいます。 （ＯＬＴＰとの対比）
ＯＬＡＰに対して，基幹業務系システムのように大量データをオンライン処理する形態をＯＬＴＰ（Online Transaction Processing）といいます。
ＯＬＴＰとＯＬＡＰの特徴を比較すると次のようになります。
| ＯＬＴＰ | ＯＬＡＰ | |
|---|---|---|
| データの更新 | 頻繁に更新 | 更新なし |
| 処理目的 | 定例的データ処理 | 意思決定の支援 |
| データの内容 | 現時点のデータ | 時系列データ |
| 処理形態 | 基幹業務系 | 情報検索系 |
| 運用目的 | データの管理 | データの活用 |
| 利用目的 | 多目的 | 目的別 |
多次元データベース
このような利用では、多次元データベース（ＭＤＤＢ：Multi-Dimensional Database）がよく用いられます。多次元というと難しく聞こえますが、通常のファイルは、本質的に多次元なのです。例えば、年月・商品・支店・個数の項目を持つファイルは、図（１）のように、横軸に年月、縦軸に商品、奥軸に支店をとった３次元の表として表現できます。これに得意先の項目を加えれば４次元になります。
多次元データベースの基本操作
多次元データベースには、スライシング、ダイシング、ドリリングの３つの基本操作があります。
- スライシング
- パンやハムをスライスするように，スライシングとは，多次元データベースをある断面で切り取って２次元の表にする操作です。上図では，大阪支店の部分でスライシングして（２）の表にしています。
- ダイシング
- ダイシングとはサイコロを振ることです。多次元データベースでの操作では，任意の縦軸と横軸を指定して２次元の表にする操作です。たとえば上図の（３）は，（１）を横から見た状態で，縦軸に商品，横軸に支店を指定したものであり，（４）は，上から見た状態，すなわち，縦軸に支店，横軸に月を指定したものです。
- ドリリング
- ドリリングとは，ドリルで深く掘り進むことです。多次元データベースでは，詳細に展開する操作をドリルダウンといい，逆に集計する操作をドリルアップといいます。上図の（４）で東京支店を指定してドリルダウンを行うと，（５）のように東京支店の店舗別の表ができます。また，（５）を縦軸でドリルアップすると（４）のような集計表になります。
ＯＬＡＰツール
多次元データベースを操作するソフトウェアをＯＬＡＰツールといいます。ＯＬＡＰツールは、画面での簡単な操作により２次元の断面を表示させたりグラフ化したりできます。また、パソコンにダウンロードして、表計算ソフトのワークシートにして加工することもできます。